SISTEM DETEKSI API PADA WAREHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN PLATFORM BLYNK IOT

Authors

  • Awaludin Fahriyansyah Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Khoirul Hidayat Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Muhamad Ikhtiar Raihan Ismail Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Naufal Nugraha Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Paduloh Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Keywords:

Kebakaran, sistem pendeteksi api, Internet of Things, NodeMCU AMICA ESP8266, Blynk IoT

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu risiko utama yang dapat menyebabkan kerugian besar pada fasilitas penyimpanan seperti gudang. Penelitian ini menggunakan platform Blynk IoT, sensor api, buzzer, dan NodeMCU ESP8266 yang bertujuan untuk membuat sistem deteksi api atau kebakaran berbasis Internet of Things. Sistem ini dirancang untuk memberikan notifikasi dini dalam bentuk peringatan suara serta tampilan digital yang dapat diakses dari jarak jauh, sehingga risiko kerugian akibat kebakaran dapat diminimalkan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah kerangka kerja pengembangan sistem yang sistematis, yaitu System Development Life Cycle. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan beroperasi sebagaimana mestinya. Namun, pengujian sensor api menunjukkan bahwa jangkauan deteksi maksimalnya adalah 57 cm saat diuji menggunakan korek gas dan 50 cm saat diuji menggunakan api lilin. Temuan ini menjadi masukan untuk pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan sensitivitas dan jangkauan sensor. Sistem ini diharapkan mampu menjadi solusi praktis dan efisien dalam meningkatkan keselamatan pada fasilitas penyimpanan.

References

Arifin, T. N., Yapie, A. K., & Ilman, S. (2021). UVTron SEBAGAI SENSOR PENDETEKSI API. Jurnal Tera, 1(1), 98–108. http://jurnal.undira.ac.id/index.php/tera/

Efendi, Y. (2018). Internet Of Things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 4(2), 21–27. https://doi.org/10.35329/jiik.v4i2.41

Kamal, K., Tyas, U. M., Buckhari, A. A., & Pattasang, P. (2023). Implementasi Aplikasi Arduino Ide Pada Mata Kuliah Sistem Digital. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi (TEKNOS), 1(1), 1–10.

Lestari, U., Hamzah, A., Informatika, J., Sains, I., & Akprind, T. (2021). Purwarupa Sistem Pendeteksi Kebakaran Dalam Ruangan Menggunakan Mikrokontroler Arduino Berbasis Sms Gateway. Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Uning Lestari, Amir Hamzah, 6(2), 155–166. https://jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusikom/article/view/1491

Manullang, A. B. P., Saragih, Y., & Hidayat, R. (2021). Implementasi NodeMCU ESP8266 dalam Rancang Bangun Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis IoT. Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), 4(2), 163–170. http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jireISSN.2620-6900

Novianto, & Paduloh. (2024). Implementation of a Security System With Laser Sensors and Arduino Nano As Main Control. International Journal of Society Reviews (INJOSER), 2(2), 282–293.

Nugraheni, A., & Maryam, M. (2022). Penerapan Teknologi Quick Response Code Dan Application Programming Interface Pada Perancangan Aplikasi Perpustakaan (Studi Kasus : Smp Negeri 25 Surakarta). JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 7(3), 821–834. https://doi.org/10.29100/jipi.v7i3.3096

Prayuda, N. P., Firmansyah, A. P., Sandy, R. S., & Paduloh, P. (2024). Flood Management System Using a Sound Sensor Arduino Based. International Journal of Society Reviews, 2(1), 237–244.

Sakti, B., & Siregar, R. H. (2018). Rancang Bangun Finer (Fire Point Detector on Isolation Cable) Sebagai Alat Upaya Pencegahan Terjadinya Kebakaran Pada Rumah Tinggal. Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, Dan Elektro, 3(2), 30–38.

Salindeho, G. G., & Wellem, T. (2023). Perancangan Dan Implementasi Sistem Pendeteksi Dan Peringatan Kebakaran Berbasis Iot Menggunakan Nodemcu Esp8266 Dan Sensor Api. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2(3), 179–191. https://doi.org/10.24246/itexplore.v2i03.2023.pp179-191

Satriadi, A., Wahyudi, & Christiyono, Y. (2019). Perangcangan Home Automation Berbasis NodeMcu. Transient, 8(1), 2685–0206. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/transient

Subhan Nooriansyah, Adhitya Febriansyah, F. N. (n.d.). PROTOTYPE PENDETEKSI API MENGGUNAKAN FLAME SENSOR BERBASIS ARDUINO UNO.

Sulaiman, A., Setiawan, M. A., Aliefta, G. N., & Maulana, M. (2021). Penentuan Lokasi Usaha Coffeeshop Menggunakan Metode Factor Rating. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 2(2), 134–137.

Supriadi, C., Setiawan, D., Adi, L., & Fegi, S. (2024). INOVASI IOT UNTUK PENGELOLAAN DAN KEAMANAN RUANG ARSIP : IMPLEMENTASI ESP32 DENGAN SENSOR API DAN SUHU DHT11. 1(4), 79–85.

Syukhron, I. (2021). Penggunaan Aplikasi Blynk untuk Sistem Monitoring dan Kontrol Jarak Jauh pada Sistem Kompos Pintar berbasis IoT. Electrician, 15(1), 1–11. https://doi.org/10.23960/elc.v15n1.2158

Downloads

Published

2025-01-03

Issue

Vol. 3 No. 1 (2025): Januari

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Jurnal Salome : Multidisipliner Keilmuan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.